使用 Excel 来做数据分析

　　以下表为例，从「顾客」的维度，分享数据可视化的实战案例：

　　和商品维度类似，从顾客的角度也有几个要点：

　　购买本产品的顾客性别比例，年龄分布情况;

　　或者消费的渠道，是线下实体店，还是线上网购?

　　以及购买的时间，是工作日购买，还是周末购买?

　　分析此类数据便于建立用户画像，更精准地找到目标用户，为销售和运营提供一定的思路。

　　1、性别比例

　　分析性别比，多用饼图：

　　数据仅有两组，且意在展示比例。

　　或用其变体：圆环图、华夫饼图，均可。

　　从图中可以看到，顾客中女性占总体的 77%，是男性的 3.3 倍。

　　所以，奶茶的设计和宣传，可以多考虑女性这一消费主体，比如强调女性属性，使用女性代言人等。

　　2、年龄分布

　　用树状图分析各年龄段的占比：

　　可以看出购买本款奶茶的主要人群是 20~50 岁，占顾客总数的 85% 左右：青年和中年人是消费的主力军。

　　所以，运营时这部分群体应重点关注。

　　选中 A1:B11，插入树状图：

　　怎么让数据标签同时显示数值和百分比？

　　插入辅助列：

　　公式：

　　右键树状图，【选择数据】，修改【图表数据区域】为：

　　【确定】后，数据标签格式勾选【类别名称】，就大功告成了!

　　最后别忘了美化一下~

　　3、渠道及时间

　　直接用常见的条形图就能很好地分析购买渠道：

　　或者稍作升级，将各渠道占总数的比例也可视化：

　　还可以结合其他角度进一步研究：

　　消费的时间，比如工作日 & 节假日、白天 & 夜晚，这样的数据和消费渠道的数据，其特征差别不大。

　　因此，处理方式也差不多，也能选择简单的柱形图来展现，或配合性别等元素进行分析。

　　4、写在最后

　　今日介绍了数据分析中，销售视角下，顾客维度的数据可视化，一般来说，常用的图表就能满足基础的数据分析所需，重要的是思路，比如从哪几个维度去分析；还有可视化选用的图表，选择能展示数据特点的图表。