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操作系统级 ChatGPT,微软还没搞出来,被开源项目先实现了——
支持 Windows、Mac、Linux 三大系统,相当于直接和你的电脑对话。
指定文件夹下打开终端,一句话,所有 Word 文件秒变 PDF。
与单个文件互动,直接拖拽进来就行。
与应用程序互动也不在话下,一句话读取系统日历、整理日程并发到指定邮箱。
甚至从头写一个本不存在的番茄钟应用,写好直接就能用上了。
这个神器,就是开源版代码解释器Open Interpreter,一经发布就冲上过 GitHub 热搜榜第一,到现在已累积 1.8w 星。
现在更是开启了桌面版的提前排队,这下不熟悉终端操作的朋友也能轻松在图形界面下使用了。
开源版 GPT-4 代码解释器
作者 Killian Lucas,初衷是利用 GPT-4 API 做一个开源的极简版代码解释器。
通过本地运行,来绕过 OpenAI 官方版的诸多不便之处,例如:
3 小时只能发 25/50 条消息
预安装的 Python 包有限,不能联网安装新的
上传文件不能超过 100MB,运行时间限制 120 秒
会话环境无法长时间保留,文件将会被清除
以上这些限制在 Open Interpreter 这里通通不存在了,只需一个 API Key 就能把 GPT-4 的强大与本地开发环境的灵活结合在一起。
有 GPU 的更是可以在本地跑 Code-Llama 等开源大模型。
作者最近就演示了在断网情况下用 Falcon-180B 做数据可视化,还是可交互的。
现在 Killian 对 Open Interpreter 的愿景是“让人人都能编程”,而且是用自然语言代替写编程语言。
如果想尝试一下,如果有装 Python 只需“pip install open-interpreter”就可以开始了。
当然实际情况下,还是建议在虚拟环境中安装,避免复杂的包依赖问题。
为了安全起见,执行代码之前要输入y同意,同意之前可以先看一眼。
如果 AI 干活你确实放心,也可以启动时添加-y 参数,后面所有代码默认直接执行。
搞出这么厉害的开源项目,作者 Killian 也不是名校博士也不是大厂工程师,本科毕业于西华盛顿大学教育学,学习科学教育。
他目前的状态是在这个项目上“自我雇佣”,同时还开着一家搞 AI Agents 的一人公司。
可以看出 Killian 野心不小,后来上线的网站都是学着 OpenAI 官网样式做的。
现在 Open Interpreter 还计划推出桌面端,填写邮箱就能加入排队。
从 Killian 的回复中,也能看到他更大的目标,把 Open Interpreter 开发成完整的操作系统。