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据 Huggingface 页面显示，谷歌研究院联合海法大学等高校，公布去噪模型 SVNR。
研究团队表示，SVNR 是一款新颖的去噪扩散模型。SVNR 能够使用带噪声的输入图像作为去噪扩散过程的起点，并对其进行调节。为此，研究团队调整扩散过程，允许每个像素具有自己的时间嵌入，并提出支持空间变化时间图的训练和推理方案。
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实验结果证明， SVNR 相对于强扩散模型等传统方法可以用更少的步骤完成去噪工作。
（码上科技）
