百度EasyDL上线离线SDK服务 无网络下模型识别速度能达毫秒级

　　1 月 7 日，百度 AI 开放平台今日宣布，百度 EasyDL 定制化训练和服务平台上线离线 SDK 服务，用户可以将模型下载，通过离线 SDK 的形式嵌入终端使用。

　　开发者使用 EasyDL 进行模型训练时，可以选择下载 SDK 并集成到本地硬件中，从此无论使用环境中有无网络连接，用户都能随时调用自己的 EasyDL 定制化模型。

　　据悉，目前百度 EasyDL 离线 SDK 能力支持部署在 iOS、Android 两种操作系统、ARM3288 等开发板离线运行，也可集成在手机、摄像头等终端设备场景中。 百度 EasyDL 预计还将在年底推出支持 Windows、Linux 系统等更多兼容版本。

　　据百度方面介绍，经测试，EasyDL 离线 SDK 在无网络环境下运行，几百毫秒即可完成一次识别，在 NPU 及高通芯片上运行，更可将延时压缩在几十毫秒内。

　　EasyDL 定制化训练服务平台由百度在 2017 年底推出的，定位在零算法基础定制高精度 AI 模型，使得没有 AI 算法研发能力的企业，也可以基于自身业务需求和数据，快速训练专属的定制化 AI 模型。

　　目前，EasyDL 开放了图像、声音、文本三种不同形式的模型定制功能，支持在图片内容检索、工业质检、图片审核、安防监控、科学研究、文本审核等多场景的实践应用，已经在金融、零售、医疗、旅游等多领域落地应用。
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