微软Ignite 2018大会：人工智能、物联网、边缘计算是最热主题

　　微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉表示：「在智能云与智能边缘的时代，来自各个行业的企业都在寻找值得信赖的合作伙伴，帮助他们推动数字化转型。微软正在全力推进人工智能、边缘计算和物联网的前沿创新，并确保端到端的安全，予力每一组织构建起自身的数字化实力，以赢得新时代的机遇。」

　　数字安全挑战数字时代

　　很多企业每天都要从核心业务中抽出大量宝贵的时间和资源，用于抵御数字化攻击，或者从由此带来的损失中恢复。企业的运行往往要依赖于数十种相互独立的复杂工具，这些工具各自为政，也让威胁得以乘虚而入。威胁始终都在进化，攻击者也在与时俱进，这让企业安全团队疲于奔命，却鲜有足够的专业技能去应对所有威胁。

　　微软拥有独到的优势，帮助企业解决这些问题，我们正通过智能云予力企业 IT，解锁更完善的安全措施。为了确保在数字安全领域的优势地位，微软主要聚焦于三个方面：面向客户的全球规模的安全运营、企业级的安全技术，以及能够适应多元化世界的广泛的数字安全合作。

　　面向客户的全球规模的安全运营：在微软，每天有超过 3500 名全职的安全专家，在利用全球领先的人工智能技术，分析着来自全球各地的超过 6.5 万亿个信号。微软覆盖全球的安全基础设施通过多种方式保护着客户的安全：从保护数据中心、运行 Cyber Defense Operation Center、对自身防卫系统发起模拟攻击、追踪攻击者，到每月阻隔超过 50 亿个不同种类的恶意软件威胁。不久前，微软运行在云端的机器学习模型通过仅仅 200 个被攻击目标，就在美国发现了一种专门以小企业为目标的非常隐秘的攻击手段——在分秒之间，我们就成功化解了这种名为 Ursnif 的威胁。此外，微软专门关注严重破坏和威胁的 Digital Crimes Unit(DCU)与全球各地的执法机关合作，打掉了 18 个非法僵尸网络，解救了将近 5 亿台被僵尸网络秘密控制的设备。

　　企业级安全技术：利用云计算，微软为其产品加入了一系列全新的安全功能，从而为企业提供更全面的安全保护，帮助他们应对更广泛的威胁，保障其网络和敏感信息的安全：

　　几乎所有的数据泄露都始于不合格的密码。今天，微软宣布密码将成为历史，Microsoft Authenticator 应用程序将为免密码登录提供支持，它适用于数十万个在商业领域被广泛应用的与 Azure AD 认证体系绑定的商业应用。在帮助企业消除密码这件事上，微软做出了最大努力。

　　Microsoft Secure Score 作为唯一面向数字安全的企业级动态评估报告卡，现在加入了企业移动性和安全性(EMS)与 Azure Security Center。Secure Score 可为企业提供评估和建议，通过增强管理员与终端用户多重认证、确保应用程序可信访问等举措，一般可以帮助企业将泄露风险减少到最低 1/30。Secure Score 的扩展还包括 Microsoft Cloud App Security、Azure Active Directory 等产品的更广泛的控制，这能够进一步加强防卫，帮助 IT 理解和改进组织的安全处境。

　　今天发布的 Microsoft Threat Protection 是一项完整的端到端方案，能够帮助保护、发现和修复数字威胁，将针对电子邮件、电脑、认证和基础架构的高级威胁防护和自动修复整合为统一的 Microsoft 365 体验。这项服务采用人工智能与人类研究来加速调查过程，从而更快速地消除威胁，帮助不堪重负的安全团队节省下数千小时的宝贵时间。

　　数据泄露常常是由犯罪分子盗取了用于计算、分析或者其它功能的数据而引起的。这也让很多组织不愿将敏感数据放到云端。微软宣布 Azure confidential computing 开启公共预览，让 Azure 成为第一个提供安全平台，为使用中的数据提供安全和完整性保护的云服务。

　　面向多元化世界的广泛的数字安全合作：要全力保障世界安全，需要的不仅仅是正确的技术和运营。这还需要各方共同努力建设一个广泛的生态系统，让整个科技领域联合起来，并与政府相关机构展开直接的合作。通过与相关各方的紧密合作，微软最近在这方面取得了显著的进展。

　　微软倡议构建了「网络安全技术协议(Cybersecurity Tech Accord)」，号召整个科技行业联合起来，共同保护全球各地的所有客户，免受来自数字犯罪组织的大规模恶意攻击。目前，参与这一协议的科技企业数量已经翻了一番。自协议出台以来，已经新增了来自全球各地的 27 家组织，包括松下、Swisscom 和罗克韦尔自动化等，目前签署协议的企业总数已经达到 61 家，进一步扩大了这一生态系统。

　　在全球范围内，微软在积极呼吁各国政府建立有效政策措施，包括制定更强有力的国际规则、建立追溯问责机制，以及接受「数字日内瓦公约(Digital Geneva Convention)」等概念。

　　以数据和人工智能推动企业智能升级

　　为了进一步推动人工智能的普及，让更多人从中受益，微软今天推出了 AI for Humanitarian Action，将在 5 年内投入 4000 万美元，用以将人工智能用于灾难恢复、保护儿童、难民、无家可归者，让人们生活得更有尊严。微软将与非政府组织和人道主义组织展开深入合作，为其提供资金和技术、经验的支持。这是自 2017 年 7 月以来，微软推出的第三个 AI for Good 项目。

　　微软不断在更多产品和服务中融入人工智能，它们正通过新一代的应用程序、体验和个人助理，服务于亿万用户。今天，微软宣布推出一系列新产品、新服务，帮助企业从数据中发掘最大价值：

　　Azure 机器学习服务能帮助数据科学家和开发者更快速地构建和训练人工智能模型，并轻松地将其部署到云端或者边缘。重要的功能升级包括：自动化机器学习可以找到最有效率的算法并优化模型性能，新增面向 FPGA 的硬件加速模型，Python SDK 让 Azure 机器学习服务可以通过流行的集成开发环境和笔记本进行访问。

　　SQL Server 2019 预览版用全新的大数据能力重新定义了关系型数据库，它允许用户使用任何数据项目——从 OLTP、数据仓库和商业智能(BI)到人工智能高级分析。在这些增强功能的加持之下，SQL Server 成为数据洞察的枢纽，它粉碎了不同数据库管理系统之间的壁垒，无需移动或者拷贝数据就能提供更快速的业务分析。Spark 和 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)现已内建在系统内，让数据科学家可以提取、存储分析大量数据。新的连接器允许在 SQL Server 内直接发起对其它数据库的查询，包括 Oracle、Teradata 和 MongoDB，从而消除了从各处获取数据洞察的障碍。

　　Azure SQL DB hyper scale 是一项全新的可伸缩服务层，能够适应负载的需要，自动扩展到每数据库最高 100TB 的规模。该服务从 10 月 1 日起正式商用，能够为潜在增长迅速的应用，提供一个不受容量限制的高性能存储系统。

　　Azure Data Explorer(公开预览)能够加快从事件数据中发现和获取洞察的速度。它让用户以互动的方式近乎实时地发现和分析数据，从而快速发现规律和异常、分辨深层原因、诊断问题、分析性能以改进商业洞察和结果。Azure Data Explorer 是一项快如闪电的检索和查询服务，特别针对来自于网站、应用、物联网设备的日志文件、自动记录数据等 ad-hoc 数据的发现和分析进行了优化。

　　Azure Cosmos DB Multi-master 升级让用户可以轻松为关键任务构建全球范围部署的应用。Azure Cosmos DB 对 Multi-master 的支持提供了高水平的可用性和个位数毫秒级的延迟，并内建了灵活的冲突解决机制，能够显著简化全球部署应用的开发难度。Cassandra API 将 Cosmos DB 进一步扩展为多模型、多 API 数据库，让用户可以灵活地选择数据模型和 API。Reserved Capacity 降低了使用门槛，让用户使用 Cosmos DB 的成本降低最多 65%。

　　微软为 Microsoft 365 添加的人工智能新体验，让人们可以更轻松地找到信息、创造内容、分析数据，并与他人高效协作：

　　微软推出全新的整合搜索功能 Microsoft Search，能够更轻松地在组织内部或者外部搜索各种文档和数据，而无需离开正在进行的工作。搜索框在所有 Microsoft 365 应用中都处在同一个显著位置，让搜索随时随地唾手可得。在这背后，集成了 Microsoft Graph 与 Bing 搜索中的人工智能技术，能够让搜索内容更贴近人们正在处理的工作内容。从 9 月 24 日起，用户即可通过 Bing.com 预览 Microsoft Search，也可在 Office.com 的应用开始页面和 SharePoint 的移动应用中找到这项功能，未来这项功能还将陆续登陆 Microsoft Edge、Windows 和 Office。

　　Office 中新增的 Ideas 功能让人们只需一点鼠标，就可启动 Office 应用中的人工智能辅助建议。Ideas 引擎首先出现在 Excel 和 PowerPoint 中，能够简化用户体验并帮助人们用更少的时间完成日常操作。只要在 Excel 或者 PowerPoint 中点击闪电图标，就能启动 Ideas 窗格，并针对不同应用为用户正在进行的操作提供设计、布局、图片定制化等操作建议。

　　Excel 智能增强功能正式商用，让用户更好地将数据转化为洞察。从图片插入数据功能在 Android 版上提供公共预览，它允许用户用手机拍摄一张表格照片，然后将其快速转化为能够编辑、分析、分享的 Excel 文件。增强功能还包括对于现有 Excel 功能的性能改进。例如，Lookup 等函数的运行现在只需要几秒钟而不是几分钟的时间。

　　Office 365 与 LinkedIn 账号打通，让用户能够直接在 Outlook、Word、Excel 和 PowerPoint 里向你的 LinkedIn 一级联系人发送邮件或者共享文件。到今年下半年，客户将可以在会议邀请中直接看到与会者的 LinkedIn 信息。

　　Microsoft Teams 中的人工智能功能正式商用，展现了微软致力于推动商务会议变革的决心。背景虚化功能可以利用面部检测技术，在进行视频会议时帮你模糊掉背景，会议记录能利用语音到文本功能自动生成可供搜索的速记内容，并自动为记录添加标题说明。今年晚些时候，Microsoft 365 将推出全新的现场会议功能，让用户在 Teams、Microsoft Stream 和 Yammer 中创建现场和点播会议，并通过流媒体进行直播。

　　Cortana Skills Kit for Enterprise 带来了可定制的 Cortana 体验和技能。这项端到端解决方案允许企业构建定制化的技能和机器人代理，让用户参与测试，并由组织进行全托管部署。以微软机器人框架和 Azure 认知服务语义理解服务为基础，这一平台能帮助企业高效地利用 Cortana 来提升工作效率。这项服务目前仅开放受邀预览，不久将面向更多企业和开发者开放申请渠道。

　　捕捉物联网与边缘计算的机遇

　　计算正变得无处不在，同时也越来越分散地出现在覆盖不同联网设备、终端和地理位置的边缘环境中。借助于人工智能，这些设备能够预测、学习、讲话，并完成更多任务，这也促成了从智能云到智能边缘的新一轮创新。微软提供了强大的物联网和边缘方案，通过将云端智能带到无法可靠联网的全新场景和领域中，这些方案将解锁全新机遇：

　　Azure Digital Twins(Azure 数字孪生服务)今天正式发布，这项微软物联网平台的新功能，允许客户和合作伙伴为任何物理环境创建详尽的数字模型。物联网领域正在掀起一波创新潮流，所有的联网对象，无论是建筑、设备还是工厂车间，都需要在其所处的环境中得到认识和理解，而 Azure Digital Twins 能够在人、地点和设备之间建立关系和流程的完整视野。Azure Digital Twins 充分利用智能云与智能边缘为合作伙伴提供了一个坚实的基础，用以构建一个可以随时与物理世界同步更新的定制化数字方案，并能利用高级分析功能理解过去和预测未来，在预测性维护、能源管理和更多应用场景中大有用武之地。

　　Azure Sphere 是第一个针对智能边缘设计、用来安全连接物联网设备的全方位解决方案，今天正式开启公共预览。Azure Sphere 的设计目的，是通过从芯片到云服务的全套方案，全面保障联网微控制器的安全——每年全球有多达 90 亿个微控制器投入使用。相关开发套件已同时推出。

　　Azure Data Box Edge 推出公共预览，标志着微软正在为 Azure Data Box 家族加入更多的产品，以帮助用户在将数据上传到云端之前，事先对其进行分析、处理和转化。Azure Data Box Edge 是一台物理网络主机，由微软提供，能够利用加入了人工智能的边缘功能来控制其与 Azure 之间的数据交换。它采用与设备原生集成的先进的 FPGA 硬件，可以在边缘高效运行机器学习算法。其尺寸和便携性，让客户可以选择在尽可能靠近用户、应用和数据的位置部署 Azure Data Box Edge。
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